Искусственный интеллект учится видеть сквозь стены

искусственный интеллект видит сквозь стены

Ученые Массачусетского технологического института обучают искусственный интеллект видеть сквозь стены положение тела человека, используя сигналы беспроводных сетей.

Обычно для определения положения предметов за непрозрачными стенами используются рентгеновские лучи. Но распространение в последние годы источников излучения беспроводных сетей также может быть использовано для этих целей.

Wi-Fi роутеры и мобильные телефоны в городских условиях создают постоянный фон радиосигналов, который изменяется в зависимости от расположения предметов внутри помещения. Тем более логично использовать радиочастотный фон, постоянно присутствующий внутри умных домов. Определение положения тел необходимо в случаях поисково-спасательных операций, в целях борьбы с терроризмом и для скрытого наблюдения.

Впрочем, в настоящее время исследователи сосредоточены на организации наблюдения за пожилыми людьми и больными с поражениями органов движения. Изменение положения тела человека может помочь врачам более точно определить проблемы со здоровьем и назначить курс лечения. При этом использование датчиков, закрепляемых на теле человека, не всегда возможно, да отслеживать динамику движения довольно сложно.

Искусственный интеллект оказался в этом случае наиболее приемлемой системой, позволяющей наблюдать за человеком, без использования датчиков и в постоянном режиме. Причем оказалось, что делает он это гораздо лучше людей.

Идея заключается в принципах обучения искусственного интеллекта. Исследователи на этапе обучения устанавливают в помещении камеру, которая передает изображение человека нейронной сети. Одновременно нейронная сеть получает информацию об изменениях фона излучения беспроводных устройств. Оказалось, что искусственный интеллект достаточно быстро учится соотносить ту и другую информацию между собой и в дальнейшем определять положение тел без визуального контакта.

В настоящее время точность определения позиции человека внутри помещения составляет около 83%, но обучение еще продолжается. На данном этапе положение самого корпуса человека и отдельных частей отображается схематично, в двух измерениях. Но ученые работают над развитием системы для получения трехмерного изображения.

Результаты работы уже в настоящее время дают врачам беспрецедентную возможность доверить искусственному интеллекту постоянное наблюдение за больными людьми, чтобы вовремя реагировать не только на изменение состояния больного, но отслеживать динамику этого состояния, возможно, недоступную на уровне человеческого восприятия, но доступную для искусственного интеллекта на базе нейронной сети.